Современный рынок труда остро нуждается в специалистах, которые на уровне с фундаментальными знаниями сугубо экономических наук умеют применять математические и вероятностные методы финансовой аналитики. Применение основных статистических и математических инструментов, которые представлены в курсе «Количественные методы финансовой аналитики» позволит будущим экономистам самостоятельно принимать важные решения, решать сложные экономические задачи и конкурировать на рынке труда не только в нашей стране, но и за ее пределами. Кроме того, после изучения дисциплины студент будет иметь основу для лучшего восприятия специальных курсов, которые будут изучаться дальше, и сможет творчески подходить к решению различных экономических задач.
Цель дисциплины: познакомить студентов специальности «Международная экономика» с такими основными подходами к описанию и анализу статистических данных, выборочного методу, проверки статистических гипотез, имитационного моделирования. Это позволит будущим специалистам широко применять вероятностные и статистические методы для графического и аналитического представления имеющейся статистической информации с последующим ее анализом, построением прогнозов и моделированием экономических процессов.
Задачи дисциплины: раскрыть ее содержание, привести основные понятия, алгоритмы и подходы к анализу экономических данных и принятия решений на основе имеющейся статистической информации, а также методику сбора данных, который бы обеспечивал высокую репрезентативность и был экономически оправданным.
Предмет дисциплины: «Количественные методы финансовой аналитики» занимаются разработкой методов сбора и анализа информации на основе выборочного метода, вопросами вероятностного оценивания статистических гипотез, выявлением факторов влияния на результат практической деятельности в условиях неопределенности;
- осуществляется обоснование методов математической и прикладной статистики, которые, в свою очередь, используются при планировании и организации производства, во время системного анализа любых экономических структур и технологических процессов, при оценке качества продукции и экономических закономерностей ее потребления.
После освоения курса студент должен знать и уметь:
- знать теоретические аспекты теории вероятностей и математической статистики;
- иметь практические навыки в сборе, обработке и интерпретации статистической информации;
- делать правильные выводы и прогнозы на основе проведенного статистического исследования экономических процессов;
- использовать пакеты компьютерных программ в процессе решения задач описания, графического представления, анализа и прогнозирования экономических процессов на основе статистических данных.
Список компетенций, которые студент должен приобрести в процессе изучения курса:
- знать базовые понятия и подходы математической статистики и теории вероятностей;
- применять алгоритмы и методы сбора, обработки и анализа статистических данных в экономике, интерпретировать полученные результаты;
- использовать пакеты компьютерных программ в процессе решения задач описания, графического представления, анализа и прогнозирования экономических процессов на основе статистических данных.
Если Вы изучаете курс «Количественные методы финансовой аналитики» и Вам необходима помощь в подготовке контрольных и других видов работ обращайтесь в компанию ИЦ «KURSOVIKS». Коллектив опытных педагогов Вам с радостью поможет.
