Распечатать страницу

Математическая статистика, как учебная дисциплина

Статистика – это наука, которая изучает методы сбора, классификации и обработки данных наблюдения (статистических данных) с целью получения на их основе обоснованных выводов.

Статистика базируется на понятиях и методах теории вероятностей, причем в некотором смысле математическая статистика решает задачи обратные задачам теории вероятностей, то есть математическая статистика выявляет структуру статистических моделей по результатам проведенных наблюдений.

методы математической статистики

Цель: ознакомление студентов с основными методами математической статистики, которые используются в психологических исследованиях.

Задачи: дисциплина «Математическая статистика» входит в комплекс математических наук. Главной ее задачей является описание вероятностных явлений, то есть таких, конечное состояние которых может принимать различных значений. Поведение людей, как раз и относится к такому классу явлений. Заранее никогда неизвестно, как поступит человек в той или иной ситуации. Этот класс явлений изучает психология. Понятно, что для описания этих явлений необходимо применять именно математическую статистику.

Основными задачами изучения дисциплины является обучение студентов владения понятиями генеральная совокупность, выборка из генеральной совокупности, выборочная функция распределения, гистограмма выборки, выборочные характеристики, функция правдоподобия, надежная вероятность и надежный интервал, статистическая гипотеза, статистическая зависимость, корреляция, коэффициент корреляции, регрессия, корреляционное соотношение.

статистические гипотезы

В результате изучения учебной дисциплины студент должен:

-- Знать:

- основные определения, свойства и формулировки;

- методы решения типовых задач по изученным разделам теории вероятностей и математической статистики;

- метод построения надежных интервалов,

- основные статистические гипотезы и методы их проверки,

- основы корреляционного анализа, основы регрессионного анализа.

-- Уметь:

- применять полученные знания для решения типовых задач по изученным разделам теории вероятностей и математической статистики;

- определять, каким методом решать ту или иную типовую задачу;

- вычислять вероятности наступления событий;

- задавать информацию о случайных величинах в табличном, аналитическом и графическом виде;

- находить числовые характеристики случайных величин;

- задавать информацию о распределении выборки в табличном, аналитическом и графическом виде;

- сгруппировать выборочные данные;

- находить числовые характеристики выборок и вариационных рядов и оценки параметров генеральной совокупности;

- правильно применять статистические методы для обработки выборочных данных;

- решать стандартные задачи по оценке выборочных характеристик и параметров законов распределений;

- строить надежные интервалы и находить надежную вероятность;

- решать стандартные задачи по проверке статистических гипотез;

- решать стандартные задачи по корреляционному анализу;

- решать стандартные задачи по регрессионному анализу.

стандартные задачи по проверке статистических гипотез

Если Вы изучаете курс «Математическая статистика» и Вам необходима помощь в подготовке контрольных и других видов работ обращайтесь в компанию ИЦ «KURSOVIKS».




Категории статей