Распечатать страницу

Методы оптимизации, как учебная дисциплина

Курс методов оптимизации является важным разделом прикладной математики, и для этого есть много причин. Возможно, главной из них является разнообразие типов и важность применений в информатике, технике, экономике и в других отраслях. Не пытаясь охватить все возможности, укажем следующие применения:

− в исследовании операций: оптимизация технико-экономических систем (планирование, эконометрика), транспортные задачи, управление (в том числе запасами);

− в автоматике: распознавание систем, оптимальное управление системами, управление производством;

− в математической экономике: макро- и микроэкономические модели, модели предпринимательской деятельности, теория принятия решений, теория игр.

Учебная дисциплина «Методы оптимизации» является нормативной и входит в цикл дисциплин естественнонаучной подготовки.

методы оптимизации

Цель изучения дисциплины – усвоение знаний и приобретение навыков, необходимых для умения с помощью известных методов оптимизировать конструкционные и эксплуатационные параметры энергетического оборудования, энергетических объектов и их элементов, что обеспечит максимальный полезный выигрыш при заданном критерии и наложенных ограничениях.

В результате изучения дисциплины студент должен знать:

– область и необходимые условия применения методов оптимизации в инженерной практике;

– общую структуру и классификацию оптимизационных задач;

– основные методы решения задач безусловной оптимизации и оптимизационных задач при наличии ограничений;

– методы решения задач линейного программирования.

оптимизационное моделирование

В конце изучения дисциплины студент должен уметь:

– используя данные о совокупности конструкционных и эксплуатационных параметров энергетического оборудования, энергетических объектов, или их элементов, выбирать критерий оптимальности, определять параметры оптимизации и формулировать задачу оптимизации;

– выбирать метод решения поставленной оптимизационной задачи;

– получать решение задачи оптимизации, обеспечивающей максимальный полезный выигрыш при заданном критерии оптимальности и наложенных ограничениях, и на его основе разрабатывать технические решения по совершенствованию энергетического объекта или его оборудования.

Приобретенные знания и умения используются при выполнении выпускной работы.

Данной дисциплине предшествуют следующие: «Теория вероятностей и математическая статистика», «Математическое программирование», «Исследование операций», «Эконометрия», «Основы экономической теории», «Основы менеджмента», «Информатика и КТ», знания, умения и навыки могут быть использованы при изучении учебных дисциплин «Контроллинг», «ИС в менеджменте», «Внутренний экономический механизм предприятия», «Основы предпринимательства», «Управление конкурентоспособностью предприятия», «Регионально-административный менеджмент».

использование информации

Дисциплина имеет практическую направленность на решение вопросов наилучшего (оптимального) распределения ограниченных ресурсов, выбор оптимального варианта (объекта, проекта) из множества альтернативных. Кроме того, методология прогнозирования предоставляет возможность выявления тенденции функционирования объекта и сценариев его развития в будущем.

Если Вы изучаете курс «Методы оптимизации» и Вам необходима помощь в подготовке контрольных и других видов работ обращайтесь в компанию ИЦ «KURSOVIKS».



Категории статей