Математический анализ — часть математики, в которой функция и ее обобщения изучаются методом пределов (методом бесконечно малых). Основы дано в трудах И. Ньютона, Г. Лейбница, Л. Эйлера и других математиков 17-18 в. обоснование математического анализа с помощью понятия границы принадлежит О.Л. Коши.
Истоки математического анализа история связывает с именами великих греков Eudoxus (около 408-355 до н.э.), Архимеда (около 287-212 до н.э.) (первый создал метод исчерпывания для вычисления площадей плоских фигур, второй этим методом находил не только площади плоских фигур, но и объемы тел, кроме того с помощью касательных решал задачу отыскания экстремума функции).
Почти 20 веков эти методы были на вооружении цивилизаций разных времен на поприще разных регионов. I только на конец XVI начала XVII века европейские исследователи сделали следующий шаг в обновлении элинских методов.
Предметом изучения учебной дисциплины являются основные положения математического анализа.
Междисциплинарные связи: нормативная учебная дисциплина «Математический анализ» является частью цикла дисциплин общей подготовки специалистов образовательно-квалификационного уровня бакалавр, является базовой для изучения дисциплин общей и профессиональной подготовки:
- «Аналитическая геометрия и линейная алгебра»;
- «Теория вероятностей, вероятностные процессы»;
- «Теория информации и кодирования»;
- «Численные методы» и тому подобное.
Дисциплина обеспечивает формирование начальных навыков анализа, моделирования, построения и вычисления математических задач.
Целью преподавания учебной дисциплины «Математический анализ» является ознакомление и овладение современными математическими методами, теоретическими положениями и основными способами применения методов математического анализа в профессиональной деятельности; сформировать у соискателей высшего образования общие и профессиональные компетентности.
Основными задачами изучения дисциплины «Математический анализ» является:
- формирование навыков решения практических задач;
- привитие умения самостоятельно изучать учебную литературу.
Подготовить необходимый уровень знаний для успешного освоения курсов, которые опираются на знание основ математического анализа, таких как аналитическая геометрия и линейная алгебра; теория вероятностей, вероятностные процессы; теория информации и кодирования; численные методы.
Программные результаты обучения:
- способность аргументировать выбор программных и технических средств для создания ИСТ на основе анализа их свойств, назначения и технических характеристик с учетом требований к системе и эксплуатационным условиям;
- иметь навыки наладки и тестирования программных и технических средств.
Если Вы изучаете курс «Математический анализ» и Вам необходима помощь в подготовке контрольных и других видов работ обращайтесь в компанию ИЦ «KURSOVIKS».
