Интеллектуальный анализ данных – учебный курс, рассказывающий о методиках в сфере анализа, структуризации, обработки информационных потоков в работе организаций.
Интеллектуальный анализ данных – метод обработки информационных потоков, имеющий общие корни с простыми и доступными способами структуризации информации, но являющийся новшеством, несущий в себе необходимость подключения искусственного интеллекта или нейронной сети.
Предметом учебной дисциплины являются нейронные сети, искусственный интеллект и методики обработки информационных потоков.
Целями по освоению предмета являются:
- научить студентов пользоваться доступными методами анализа данных с целью понимания корня методики;
- дать студентам полный курс информации об искусственном интеллекте как о способе анализа больших объемов информации.
Основными задачами курса служат:
- рассказать обучающимся об историческом, современных этапах методики анализа данных различного рода и степени важности;
- предоставить будущим специалистам доступ к ресурсам, инструментам, которые могут помочь им в разработке новых методик анализа с использованием нейронных сетей.
Анализ данных от части, является ответвлением высшей математики. В ней изучаются некоторые методы анализа уравнений, систем уравнений, ответов на них и потенциальных решений на различные математические задачи. Как следствие, Интеллектуальный анализ данных, от части, имеет математический корень. Анализ проводится с помощью математических высокоточных вычислений, составленных в алгоритмы. Ответом служит решение сложных формул.
Сейчас данная дисциплина гласит, что информацию стало возможно обрабатывать с помощью искусственного интеллекта, который умеет самостоятельно проводить обучение с помощью внедряемой в него информации и программного ядра. Как следствие, частично задачи, задаваемые человеком, могут быть решены не с помощью сложных высокоточных математических вычислений, а благодаря уже созданным кластерам внутри сложной интеллектуальной системы, которая проводит собственный анализ поступающих внутрь данных. Таким примером может служить программный продукт, который используется в биржевых торгах. Сейчас большинство сделок на фондовой бирже проводится не человеком, а программному коду.
Искусственный интеллект на основе исторических данных проводит анализ ситуации в режиме онлайн и принимает решение в считанные доли секунды, отдавая приказы на сервер той или иной биржи. Однако и данный способ торгов имеет свои, порой весомые, недостатки. Искусственный интеллект на данный момент не имеет такой же набор абстрактных мысленных компонентов как человек. В своем корне он все еще является программным кодом. Как следствие, происходили случаи, когда торговый робот банкротил своего владельца. Бывали случаи, когда из-за ошибок внедренного в торги искусственного интеллекта, биржи приостанавливали торги из-за резкого спроса или выброса акций в рынок, из-за которых, с свою очередь, происходил коллапс и паника трейдеров.
Данный курс в учебном заведении студенты проходят вместе с такими дисциплинами как «Бизнес информатика», «Компьютерный контроль бизнес-процессов» и др.
Такие авторы как Буминович Е.А., Любушин А.А., Майкл Армстронг-Смит, Архипова М.Ю., Миркин Б.Г., Просветов Г.И., Рафалович В., Халафян А.А. и др. имеют свои издания по данной дисциплине.
Учебный предмет Интеллектуальный анализ данных является одним из самых интересных. Благодаря данному курсу имеется возможность изучить современные технологии, которые невозможно встретить повсеместно, но которые являются одной из основ для работы современных сетей. Если Вам необходима помощь в написании дипломной работы или презентации по данной дисциплине, то Вы можете оставить заявку в компании ИЦ «KURSOVIKS».
С уважением ИЦ "KURSOVIKS"!
