Искусственный интеллект – учебная дисциплина, рассказывающий студентам о способе решения задач, поставленных людьми, с помощью специализированных нейронных сетей.
Искусственный интеллект – программный код, связанный в паутину триггеров, представляющий из себя подобие человеческих мозговых клеток на их первоначальном этапа развития.
Искусственный интеллект – компьютерная система, позволяющая решать поставленные задачи абстрактными методами и способами, но имеющая в своей основе простой программный код. Иногда написанный с помощью нуля и единицы.
Предметом курса являются:
- задачи, поставленные программистом, которые должен решать искусственный интеллект быстрее, чем простой компьютер;
- оборудование, которое необходимо для полноценной работы нейронной сети как отдельного субъекта;
- связи между частями нейронной сети, благодаря которым вся система приобретает истинное предназначение;
- программный код и языки программирования, используемые для создания цепочек, которые составляют в итоге искусственный интеллект;
- результаты, выдаваемые готовым механизмом.
Целями по освоению предмета являются:
- обучить студентов работе с готовыми сетями нейронных связей;
- обучить студентов создавать свои небольшие нейронные сети, состоящие из 5-10 связей, позволяющие решать определенный узкий спектр математических или технических задач не хуже простого пользовательского компьютера.
Основными задачами курса служат:
- рассказать студентам о целях создания нейронных сетей как о способе решения задач, на которые требуются значительные ресурсы;
- предоставить студентам возможность найти место работы, связанное с искусственным интеллектом и его созданием, развитием.
Искусственный интеллект был создан в начале 21 века. Целью создания является дешифровка информации, которая была спрятана тем или иным программным кодом или механизмом созданным человеком. На данный момент искусственный интеллект в огромном объеме используется для работы в финансовой структуре мира. В частности, трейдеры заменяют себя при торговле на фондовой бирже. Предоставляя эту возможность торговым роботом, которые на основе своих цепочек создают картину происходящего и в доли секунды принимают решения о передаче сигнала для совершения той или иной сделки. На данный момент огромным недостатком таких торговых роботов является невозможность их регулирования в ситуациях, которые могут каскадом обрушить котировки. Как и любой программный продукт, роботы, хоть и имеющие в составе нейронные сети, будут продолжать покупать или продавать акции или другие активы, пока у них есть доступ к серверу. Однако этот момент все еще упускают инвесторы, активно покупающие таких роботов для улучшения своего финансового положения.
Дисциплина появилась относительно недавно. Связано это с тем, что современные интернет-ресурсы постепенно внедряют в себя нейронные сети. Предприятия тоже стали задумываться о внедрении для улучшения качества продукции, увеличению продаж. Студент, изучающий данную дисциплину, сможет занять хорошую перспективную должность на одной из предприятий, которое будет заинтересована в нейросети.
На полках магазинов и библиотек есть книги под авторством Аляутдинова М., Беллман Р., Воротникова С.А., Геловани В.А., Здор С.Е., Гудвин Г.К. и др. Данные авторы рассматривают проблемы искусственного интеллекта.
Учебная дисциплина Искусственный интеллект является перспективной и очень интересной. В будущем она станет основной для будущих инженеров-программистов. Если Вам необходима помощь в написании курсовой работы или дипломной работы по данной дисциплине, то Вы можете оставить заявку в компании ИЦ «KURSOVIKS».
С уважением ИЦ "KURSOVIKS"!
