Распечатать страницу

Лекция №24 - Нейросети в Visual Prolog 7.1

« Назад

Код роботи: 1352

Вид роботи: Лекція

Предмет: Технологія створення програмних та інтелектуальних систем (Технология создания программных и интеллектуальных систем)

Тема: №24 - Нейросети в Visual Prolog 7.1

Кількість сторінок: 10

Дата виконання: 2016

Мова написання: російська

Ціна: 100 грн

1. Описание нейрона

2. Реализация многослойной сети

3. Запуск двуслойной нейросети

4. Историческая перспектива

Испания не отличается своими научными достижениями. На самом деле, во Франции есть семьи со вдвое большим числом нобелевских лауреатов, чем во всей Испании. В Европе не много стран с меньшим количеством нобелевских лауреатов, чем в Испании; одна из них – это Сербия, но одним из сербов, не получивших нобелевскую премию, был Никола Тесла (Nicola Tesla), а страна, у которой есть Никола Тесла, не нуждается в нобелевских лауреатах. Несмотря на это, единственные два испанских нобелевских лауреата находятся среди величайших учёных всех времён, вместе с Ньютоном и Архимедом. В этой главе вы узнаете об одном из них.

Испанский учёный Don Santiago Ramón y Cajal изучал физиологию нервной системы и заключил, что она работает благодаря клеткам, которые он назвал нейронами. В наши дни учёные считают, что нейрон принимает сигналы от других нейронов через связи, называемые синапсами (synapses). Между прочим, synapsis – это греческое слово, означающее связь.

Обычно нейрон собирает сигналы от остальных нейронов через сеть структур, называемых дендриты (dendrites), что означает ветви дерева на греческом; если интенсивность входящих сигналов превосходит определённый порог, нейрон запускается и посылает электрические раздражители через ствол, известный как аксон, который разделяется на древовидные дендриты, чьи синапсы активируют другие нейроны. Итак, подводя итоги… на конце каждого дендрита синапс преобразует деятельность нейрона в электрические раздражители, которые возбуждают или затормаживают другой нейрон.