Лекція №4 - Застосування технології OLAP у діяльності підприємства
Код роботи: 1655
Вид роботи: Лекція
Предмет: Інформаційні системи і технології (ІСіТ)
Тема: №4, Застосування технології OLAP у діяльності підприємства
Кількість сторінок: 14
Дата виконання: 2017
Мова написання: українська
Ціна: 150 грн
1. БД та сховища даних
2. Розглянемо стисло використання технології OLAP
3. «Розрізування» куба
4. Класифікація OLAP програм
Висновки
Список використаної літератури
Призначення сховищ даних – надання користувачам інформації для статистичного аналізу і прийняття управлінських рішень. Сховища даних повинні забезпечувати високу швидкість одержання даних, можливості одержання і порівняння, так званих зрізів даних, а також повноту і вірогідність даних.
OLAP (On-line Analitical Processing) є ключовим компонентом побудови і застосування сховищ даних. Ця технологія заснована на побудові багатомірних наборів даних – OLAP-кубів, осі якого містять параметри, а осередку – залежні від них агрегатні дані.
Оперативна аналітична обробка багато років використовувалася переважно бізнес-аналітиками й іншими експертами в області обробки даних. Але з недавньою появою Web-OLAP систем, що спрощують упровадження програмного забезпечення і пропонують користувачеві знайомий інтерфейс браузера, компанії стали впроваджувати складні аналітичні можливості в масштабах усього підприємства.
1. Система підтримки прийняття рішень у людино-машинних системах керування. Праці Інституту проблем керування РАНЕЙ ім. В.А. Трапезникова.
2. Том УШ. М.: ИПУРАН, 2002р. с. 46-59.
3. Арлазаров В.Л., Журавльов Ю.И., Ларичев О.И., Лохин В.М., Макаров И.М., Рахманкулов В.З., Фін В.К. Теорія і методи створення інтелектуальних комп’ютерних систем // Інформаційні технології і обчислювальні системи – 1999. – №1.
4. Валькман Ю.Р. Інтелектуальні технології дослідницького проектування. – Київ: Port-Royal. – 1998.
5. Комарова Л.Г. Оптимізація обчислювальної системи на її імітаційній моделі. // Вісник МГТУ ім. Н.Э. Баумана. – сірий. «Приладобудування». – 1999. - №2. – С. 48-60.
6. Литвак Б.Г. Експертні технології керування. М.: Справа, 2004 р.
7. Трахтенгеру Э.А. Комп’ютерна підтримка прийняття рішень. – М.: Наука, 1998р.
8. Чекинов Г.П., Куляниця А.Л., Бондаренко В.В. Застосування ситуаційного керування в інформаційній підтримці прийняття рішень при проектуванні організаційно-технічних систем // Інформаційні технології в проектуванні і виробництві, №2, 2003.
9. Львів В. Створення систем підтримки прийняття рішень на основі сховищ даних // Системи керування базами даних. – 1999. - №3. – С. 30-40.
10. Цукрі А.А. Концепції побудови і реалізації інформаційних систем, орієнтованих на аналіз даних // Системи керування базами даних. – 1998. - №4. – С. 55-70.
Роботи іноземною мовою
11. Codd E.F., Codd S.B., Salley C.T. Providing OLAP (On-line Analitical Processing) to User-Analysts: An IT Mandate. - E.F.Codd & Associates, 2003. – http://www.hyperion.com/downloads/OLAP CoddWP.pdf
12. Inmon W.H. Building the Data Warehouse. 3rd Edition.- John Wiley & Sons, 2005. – 356 p.
Електронні ресурси
13. Інтернет-сайт підтримки російськомовних користувачів OLAP – http://www.olap.ru