« Назад

1. Постановка завдання статистичного дослідження

Кореляційно-регресійний аналіз взаємозв'язку ознак є складовою частиною статистичного дослідження діяльності 30-ти банків і частково використовує результати ЛР-1.

У ЛР-2 вивчається взаємозв'язок між факторною ознакою Вартість активів (ознака Х) і результативною ознакою Фінансовий результат (ознака Y), значеннями яких є початкові дані ЛР-1 після виключення з них аномальних спостережень.

Номер та назва банку	Вартість активів, млн.грн.	Фінансовий результат, млн. грн.
2.IНТЕГРАЛ	534,632	3,826
4.АГРОКОМБАНК	596,615	3,098
5.АРМА	689,317	4,364
6.АРТЕМ-БАНК	608,934	5,849
7.БАНК БОГУСЛАВ*	473,256	3,106
8.ВОЛОДИМИРСЬКИЙ	445,922	2,032
9.ГЛОБУС	629,576	5,930
10.ГРАНТ	476,995	1,157
13.КООПIНВЕСТБАНК*	474,744	2,201
15.МЕТАЛУРГ	619,626	2,041
18.ПЛЮС БАНК	610,441	1,556
19.ПОРТО-ФРАНКО	497,895	2,612
20.ПРЕМIУМ*	570,699	1,107
21.СИНТЕЗ*	663,921	7,994
23.СТОЛИЦЯ	457,210	5,442
24.ТЕРРА БАНК*	647,783	1,542
26.УКРАЇНСЬКИЙ КАПIТАЛ*	451,910	4,780
29.УКРГАЗПРОМБАHК	669,096	8,082
30.УКРКОМУHБАHК*	465,774	1,833
31.ЧОРHОМОРСЬКИЙ БАHК РОЗВИТКУ ТА РЕКОНСТРУКЦIЇ	577,995	1,100
32.ЮНЕКС	594,205	4,650

 

У процесі статистичного дослідження необхідно вирішити ряд завдань.

1. Встановити наявність статистичного зв'язку між факторною ознакою Х і результативною ознакою Y графічним методом.

2. Встановити наявність кореляційного зв'язку між ознаками Х і Y методом аналітичного групування.

3. Оцінити щільність зв'язку ознак Х і Y на основі емпіричного кореляційного відношення η.

4. Побудувати однофакторну лінійну регресійну модель зв'язку ознак Х і Y, використовуючи інструмент Регресія надбудови Пакет аналізу, і оцінити щільність зв'язку ознак Х і Y на основі лінійного коефіцієнта кореляції r.

5. Визначити адекватність і практичну придатність побудованої лінійної регресійної моделі, оцінивши:

а) значущість і довірчі інтервали коефіцієнтів а₀, а₁;

б) індекс детермінації R² і його значущість;

в) точність регресійної моделі.

6. Дати економічну інтерпретацію:

а) коефіцієнта регресії а₁;

б) коефіцієнта еластичності К_Е;

в) залишкових величин е_i.

7. Знайти найбільш адекватне нелінійне рівняння регресії за допомогою засобів інструменту Майстер діаграм.