Індивідуальна робота Використання SQL Server та надстройки інтелектуального аналізу даних

Завдання 1. Рішення задач пошуку асоціативних правил

Пошук асоціативних правил (Associate) допомагає створити модель, що описує взаємозв’язок об’єктів (товарів, що купуються), яких стосується одна транзакція, для чого використовується алгоритм Association Rules. Для побудови моделі аналізу необхідно, щоб вихідні дані містили стовпець з ідентифікатором транзакцій і були по ньому відсортовані. Як джерело даних може використовуватися тільки таблиця або діапазон комірок Excel.

Завдання 2. Рішення задачі кластеризації

Цей інструмент запускає майстер, що дозволяє побудувати модель кластеризації на основі даних з таблиці або діапазону Excel або зовнішнього джерела даних.

Завдання 3. Рішення задачі класифікації

Інструмент створює модель класифікації на основі існуючих даних таблиці Excel, діапазону Excel або зовнішнього джерела даних. На основі оброблюваних даних формуються шаблони, які при використанні дозволяють віднести розглянутий приклад до одного з можливих класів.

Отже, в ході даної роботи, ми переглянули і навчилися користуватися основними інструментами надбудови інтелектуально аналізу даних. Навчилися їх застосовувати до наборів даних і ефективно ними керувати.